客户背景
客户是一家服务粤港澳大湾区工厂、仓库和物流项目的仓储设备企业，产品覆盖轻型货架、重型货架、阁楼平台、悬臂货架、模具货架及仓储配套设备。
核心产品与AI采购问题
行业归属：仓储货架制造与物流设备
具体产品与能力：轻型货架、中型货架、重型横梁货架、阁楼平台、悬臂货架、模具货架，并延伸至流利式货架、精益管货架和仓储配套。
小件拣选、托盘存储、长料存放和模具存放分别适合什么货架？
深圳仓库上门测量前需要提供哪些尺寸、货物和设备资料？
大湾区不同城市的安装、运输、改造和售后如何安排？
项目挑战
核心产品页只有基础介绍，规格、承重、适用仓库与选型依据表达不足。
多个城市的采购者搜索习惯不同，区域内容没有围绕真实服务能力形成连续覆盖。
官网、案例、FAQ和外部内容之间缺少统一事实来源，AI引用时容易遗漏关键信息。
建设方案
建立货架品类知识图谱
将轻型、中型、重型、阁楼、悬臂和模具货架与货物形态、承载、仓库条件及作业设备建立结构化关联。
建立区域采购问题库
围绕深圳及大湾区真实服务城市拆解上门测量、方案设计、运输安装、旧库改造和售后问题，不虚构本地门店。
按AI答案缺口持续补充
监测不同平台对货架品类、参数和服务范围的回答，针对遗漏与误解补充官网、媒体、问答和视频信源。
行业多信源部署
以企业知识库作为统一事实底座，根据本行业采购者的决策路径选择信源，不把所有案例机械地套用同一组渠道。
官网官方信源
发布六类核心货架参数、选型对照、仓库方案、工程案例、服务城市和测量咨询入口。
权威媒体与行业信源
在仓储物流、供应链与工业制造类媒体说明不同货架的应用边界、规划方法和项目实践。
自媒体与问答信源
用选型清单、案例复盘和常见问题覆盖中小仓库、制造工厂、电商仓与物流仓的决策差异。
短视频信源
围绕勘测、方案图、生产、装车、安装、验收和改造前后对比持续形成现场内容。
AI平台适配与持续监测
围绕豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、腾讯元宝、Kimi、智谱清言和纳米AI建立固定问题集，持续观察品牌出现率、推荐进入率、回答准确率、具体产品关联度、官网及第三方信源引用率和有效咨询，并据此补充知识库与信源内容。
项目成果
项目资料记录显示，同城上门测量订单提升131%，同时完成大湾区重点城市与核心货架品类的内容建设。
采购者可以从AI答案和官网中更快获得产品适用条件、承重规格、测量设计和项目交付信息，企业也能用统一知识持续更新多城市内容。
数据口径说明
131%为该客户项目阶段记录；“9城”和“6类”分别为已规划的区域与核心产品内容数量，属于建设范围数据。